博客
关于我
密码脱落(区间dp,最长公共子序列)
阅读量:747 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1351 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找出一个由A、B、C、D四种字符构成的字符串,使其至少脱落多少个字符后变成反转对称的字符串。我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

方法思路

我们的任务是把给定的字符串转换成一个回文字符串。为了解决这个问题,我们可以使用动态规划来找出最长回文子序列的长度。通过计算这个长度,我们就可以确定至少需要脱落多少个字符。

具体步骤如下:

  • 初始化一个二维数组dp,其中dp[l][r]表示从位置l到位置r的最长回文子序列的长度。
  • 遍历字符串的所有长度,从1到字符串的长度。
  • 对于每一个长度,将所有可能的起始和结束位置(l, r)进行处理。如果字符相同,则当前区间的最长回文长度等于内部相似区间的长度加2;否则,取左右相邻区间中的较大者。
  • 最终的最长回文子序列的长度可以通过dp[0][n-1]得到,脱落数量为字符串长度减去这个长度。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;int main() { string s; cin >> s; int n = s.size(); if (n == 0) { cout << 0; return 0; } vector
    > dp(n, vector
    (n, 0)); for (int len = 1; len <= n; len++) { for (int l = 0; l < n - len + 1; l++) { int r = l + len - 1; if (s[l] == s[r]) { if (l + 1 > r - 1) { dp[l][r] = 2; } else { dp[l][r] = dp[l + 1][r - 1] + 2; } } else { dp[l][r] = max(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); } } } int max_len = dp[0][n - 1]; cout << n - max_len << endl; return 0;}

    代码解释

  • 读取输入字符串s
  • 初始化动态规划数组dp,大小为n x n,其中n是字符串长度。
  • 遍历字符串的所有长度,从1到n
  • 对于每个长度,遍历所有可能的起始位置l和结束位置r
    • 如果字符s[l]s[r]相同,则dp[l][r]设为内部相似区间的长度加2。
    • 否则,设为左右相邻区间中的较大者。
  • 输出字符串长度减去最长回文子序列的长度,即为至少脱落的字符数量。
  • 通过这种方法,我们可以高效地解决问题,并确保代码的正确性。

    转载地址:http://jhagz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pip3命令全解析:Python3包管理工具的详细使用指南
    查看>>
    pip3安装命令重复创建文件‘/tmp/pip-install-xxxxx/package‘失败
    查看>>
    PIPE 接口信号列表
    查看>>
    pipeline配置与管理Job企业级实战
    查看>>
    pipeline项目配置实战
    查看>>
    Pipenv 与 Conda?
    查看>>
    QVGA/HVGA/WVGA/FWVGA分辨率屏含义及大小//Android虚拟机分辨率
    查看>>
    pipreqs : 无法将“pipreqs”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径 正确,然后再试一次。
    查看>>
    pipy国内镜像的网址
    查看>>
    quiver绘制python语言
    查看>>
    pip下载缓慢
    查看>>
    PIP使用SSH从BitBucket安装自定义软件包,无需输入SSH密码
    查看>>
    pip命令提示unknow or unsupported command install解决方法
    查看>>
    pip在安装模块时提示Read timed out
    查看>>
    pip更换源
    查看>>
    SpringBoot之Banner源码深度分解
    查看>>
    Pix2Pix如何工作?
    查看>>
    QuickBI助你成为分析师——搞定数据源
    查看>>
    pkl来存储python字典
    查看>>
    quick sort | 快速排序 C++ 实现
    查看>>